《零售科學 顛覆行銷論壇》Migo與前阿里巴巴副總裁數據觀點交流

2016/06/15

零售科學

大數據巨浪來襲,讓數據科技普及、數據量大幅增長,也重新定義零售業競爭規則,零售產業的大數據應用也從傳統的以物為中心的思維轉向以顧客為核心的策略主軸,讓企業生產與消費者的需求無縫對接,不僅成功吸引更多客戶提升營收,也進而推動企業內部變革,這儼然已成為中國零售產業的一個突破點。有鑒於此,致力推動數據科學在零售產業應用的MIGO功典,希望將所提倡的零售科學(Retail Science)透過數據加值提升零售產業在供應鏈管理、運營管理以及行銷管理三大渠道的優化,拉近零售產業與顧客之間的關係,鞏固數據時代的競爭優勢。力邀在推動零售產業創新不遺餘力的深圳市零售商業行業協會一同舉辦《零售科學顛覆營銷論壇》。希望讓協會會員能一手接觸到大數據時代驅動零售變革的最新趨勢,洞悉零售業如何應用零售科學做到精準行銷,將不起眼的小票數據轉化為顯著的實質營收,在零售業的數據浪潮襲擊下成功創新。

由深圳市零售、連鎖經營企業及相關機構組成的深圳市零售商業行業協會掌握深圳市主要大、中型零售、連鎖企業會員門店總數近40,000家,8家會員為全國連鎖百強之內,會員銷售總額達2,782億元,在深圳地區總銷售額1,107億元,佔深圳零售市場的80%,為深圳市商業、服務業的主導力量,同時也是深圳市商業、服務業的權威組織。

本論壇請到前阿里巴巴副總裁,同時也是現任紅衫資本中國基金專家合伙人車品覺先生與在場的零售業高階經理人分享近年來業界所面臨最普遍的問題,車品覺表示「現今零售業號稱的大數據應用多半都尚屬經驗驅動。但經驗驅動稱不上是真正的大數據應用,要能夠從一堆未知的數據中找到對既有問題的創新解答,這才能體現數據驅動的真正價值。過去品牌對顧客的認識都是用零散的調研資料以偏概全;當品牌有能力掌握到顧客的移動數據、交易數據、社群數據,並透過ID Mapping之後,品牌將有能力去修補我們對顧客認識的不足,而進一步的做到以全蓋偏,讓品牌更真實地去看待每一個個別的顧客,然後才有機會提供個性化的服務與經營。」

MIGO功典執行長陳傑豪更以切身零售業顧問經驗指出在物聯網快速發展下,零售業應重新思考人、貨、場的關係,對顧客輪廓應要能有更全面且更具動態性的掌握。以MIGO零售科學的角度來看,數據驅動打破傳統經驗驅動行銷思維模式,零售業從前端的供應鏈管理、營運管理一直到最末端的行銷管理,都應該透過數據落實全面管理的優化。對企業來說,唯有用數據驅動決策,才能讓品牌與顧客之間進行更有默契的對話溝通,也是MIGO零售科學最核心的概念。

「透過MIGO零售科學的智能演算,一張看似不起眼的小票數據,都能透過演算分析,精准的預測顧客下一次復購的關鍵時間點。」MIGO功典營運長徐偉倫也在論壇下半場開頭就讓台下業者見識到零售科學的落地應用,他指出「零售業應用大數據的優勢在於能夠小步試錯,隨時修正,時時優化。零售企業應回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」,建立讓顧客願意復購的品牌忠誠度。利用滾動的小票數據,企業就能克服以往慢半拍的數據採集,以滾動的客戶數據出發,提供更貼近顧客需求且富有價值的一對一服務,帶動零售大革命。

本次論壇除了探討零售業大數據議題外,由於MIGO功典陳傑豪執行長同時也是暢銷書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》的作者,希望能憑藉著對零售產業數據應用的深厚經驗以及利他無我的熱情,讓更多零售業者接觸到MIGO零售科學(Retail Science),共同投入數據轉型。