突破AI限制, 建立完善數據基礎,精準優化行銷策略
Go Back 知識分享

突破AI限制, 建立完善數據基礎,精準優化行銷策略

2023.10.23

數據是當今各品牌主站穩市場的武器,透過深度數據分析來挖掘商業洞察,除了能深化品牌與消費者之間的關係,更使業績更上一層樓,然而,要獲得有價值的商業洞察並不容易,尤其是消費者享有多種渠道與品牌進行互動的時代,數據必須全方面整合,並且需要經過精心的清洗和分析,才能揭示其中的數據寶藏。

在這方面,Migo將成為您最強大的盟友。我們不僅能夠協助品牌輕鬆進行數據清洗&整合,更進一步協助品牌建立可視化儀表板,以改善行銷溝通決策。現在,讓我們深入瞭解Migo如何實現這些目標,以及理解這對品牌的重要性。

Migo 資料清整案例

前一篇文章中,分享了 AI 工具 Code Interpreter 如何幫助行銷人進行數據清整、分析,以及後續行銷建議。在下篇文章中,我們將詳細介紹資料整合在實際案例中的應用。企業需要數據團隊的協助來整合多方來源的數據,並建立完善的數據基礎建設,以便進行數據分析和優化行銷策略。了解數據中台的重要性對每個品牌都至關重要。

Migo 如何幫助品牌整合數據,建立數據中台

在數據整合開始之前,我們首先要對企業在不同地方的數據來源進行深入的盤點,瞭解這些數據源之間的關聯方式。例如,當確認會員的訂單細節時,應識別以哪一個 Key 值作為識別標記?此外,需要考量會員的個人資料是否能夠與行銷溝通數據進行整合,這樣的整合又是基於何種原則或標準?

在數據整合的過程中,我們還會與品牌方進行需求釐清,討論如何配置整合後的 One-ID,以及根據未來的行銷策略和情境來規劃數據中台的結構。這一階段會涉及大量的溝通和討論,目的在確保數據中台的設計能夠滿足品牌的具體需求。

完成數據中台的建置後,數據的流動和管理會自動化,讓品牌在進行數據相關的決策時,可以更加便捷,不再受到複雜過程的困擾。可以將數據中台比喻為過濾系統,能夠隨時供應清澈的數據資訊。

 

數據系統架構

 

為什麼需要數據整合

隨著數位化時代的來臨,數據資料已經成為品牌企業不可或缺的資產。然而,僅擁有數據並不足夠,真正的價值在於如何整合與運用這些資料。對於品牌企業而言,資料整合對於行銷策略具備重要的角色。

1. 客戶 360 全貌理解

會員每天與多個品牌進行互動,無論是線上或線下。這些互動數據散落在不同的系統與平台。資料整合能幫助企業得到一個360度的客戶視圖,從而更加精確地了解會員的需求和行為。
以下圖為例,MIGO 協助數據整合後可以清楚描繪會員的「人口輪廓樣貌」、「線下消費行為」、「近期瀏覽什麼商品、活動」、「瀏覽後買了什麼商品」等。

客戶全貌

2. 精準行銷與個人化

整合後的數據使品牌可以根據每位會員的喜好和行為進行個人化行銷。不再是浪費行銷資源廣撒,而是提供真正符合會員需求,提高行銷效果和ROI。
下圖是 MIGO 協助品牌導入會員標籤系統,讓行銷人快速篩選行銷對象。

會員標籤

3. 加速數據決策流程

透過數據整合,企業可以實時獲取各種關鍵指標和數據點,使決策過程更為迅速和精確。當所有數據都能夠在一個統一的平台上快速獲得,決策者可以快速評估情況,制定策略並進行調整。

MIGO 數據顧問服務流程

數據顧問服務流程

不再被數據的雜亂所困擾,如何擬定精準的數據策略,透過顧客價值與體驗加成效益,為品牌創造持續成長動能 。Migo 功典資訊商業智慧部團隊,透過Migo最完整的CXM產品和服務,專為品牌量身設計以提升「顧客終身價值」為目標,一同帶來更多有潛力、有價值的數據商機。

現在,請不要猶豫,立即聯絡我們,讓行銷不再只局限在銷售資料,而是以宏觀視野掌握數據版圖。

 

想更進一步了解Migo方案與服務

請留下資訊,我們將有專人於2天工作天內與您聯繫!


採用 reCAPTCHA 保護機制 隱私權|條款