D2C／DTC是什麼？商業模式與3大策略重點完整剖析

🔹 D2C／DTC是什麼？

🔹 D2C／DTC與B2C的差異?

🔹 D2C／DTC的商業模式與優點介紹

🔹 D2C／DTC策略3大重點

D2C／DTC是什麼？

D2C 也稱 DTC，二者都是英文 Direct To Consumer 的縮寫，是一種跳過中間商或經銷通路，直面消費者的一種新型態商業行銷模式。

根據 Salesforce 2019 年的調查，有 99% 的消費品企業已投入資源於 D2C 商業模式。D2C 能以多元的銷售方式，有效率的拓展產品，同時透過 D2C 以人為本的特質，做更有效的資訊傳遞，為品牌吸引更多目光，創造品牌效益。

D2C 涵蓋的行銷範圍廣泛，包含以下方式：

① 經營品牌自媒體：建立品牌自營流量池，直接與粉絲互動並招募會員，例如 LINE OA、官網、APP 等。

② 從通路收集顧客數據：透過在產品上印製 QRcode、鼓勵消費者掃描發票等方式，收集顧客於經銷通路的消費數據。

③ 開設自營門市或自營電商：透過自營門市的 POS 機資料或電商的交易紀錄，來收集顧客的消費數據

💡案例分享：

台灣三得利隸屬全球前三大烈酒集團 Beam Suntory，為了更理解台灣消費者的威士忌需求，於 2021 年創立了「Beam Suntory 威士忌愛好會」會員俱樂部，透過會員點數機制鼓勵消費者回傳消費數據，並透過 LINE OA 與長期支持品牌的忠誠會員建立直接的交流

👉瞭解更多：三得利 Beam Suntory 威士忌愛好會｜多元點數玩法打造忠誠會員俱樂部

D2C／DTC與B2C的差異?

B2C（Business to Consumer）為行之有年的傳統模式，是企業與消費者間的交易，像街上隨處可見的商家，以及大型綜合電商在平台上販售商品給消費者，都是屬於 B2C 模式。

許多品牌會將商品放在綜合電商平台上販售，但在與其他眾多品牌競爭之下，難以將品牌完整推廣，因此就產生了新興的 D2C／DTC 商業模式，讓品牌直接面對消費者，更有效掌握銷售成效，了解消費者的購物決策。

D2C／DTC的商業模式與優點介紹

創造個人化的獨特體驗，已是不可擋的行銷趨勢。D2C／DTC 的商業模式首重整合品牌全渠道顧客數據，了解消費者行為模式後，再依據喜好，加入具有創意的行銷活動，創造優質的消費者體驗。

從消費者面向出發，當消費者感受到與眾不同的品牌溫度，品牌差異度也會因此更鮮明、發展更廣，同時帶來以下優勢：

• 🔸 品牌方能擁有完整的主控權，並掌握第一手的數據資訊。
• 🔸 品牌能即時洞察消費者需求變化軌跡，給予適當的服務。
• 🔸 有效提升投放廣告的精準度，與提高成本效益。
• 🔸 觸及更多潛在客戶，並與潛在用戶直接溝通。
• 🔸 為品牌累積忠誠會員，透過點數經濟模型提升顧客終生價值。

👉推薦閱讀：如何透過點數行銷招攬新客、培養品牌忠實顧客

D2C／DTC策略3大重點

許多品牌在操作 D2C／DTC 模式時，通常第一個反應就是建立自營電商平台或實體門市，直接開設自營通路來販售商品。

然而，開設自營通路的前期投入成本非常高，許多品牌把商品推上網站直接面對消費者後，才發現成效不如預期，如果有這樣的困擾，推薦運用 Migo 提供的3大精準重點，抓出 D2C／DTC 核心策略，以直達消費者的解決方案做為方式，打造出品牌與顧客完美互動的模式與極致的體驗。

1. 非自營實體通路的消費者數據收集

根據經濟部《零售業網路銷售額統計》，近九成的零售消費皆發生在實體場景，而就 FMCG 快速消費品產業而言，也有八成以上的銷售發生在線下實體通路，如超市、量販店等。因此 D2C 模式，除了要收集自營消費者數據，也要從有數據金礦之稱的線下實體通路挖掘。

為了協助品牌從超市、量販店與大型B2C電商平台手中拿回顧客經營主動權，Migo 的 Litloyal 會員忠誠平台 讓品牌透過發票登錄、Qrcode 掃描等方式收集顧客數據，並協助整合線上、線下數據，建立第一方廣大數據資料庫，並達到可辨識與有效的客戶分析。

2. 全通路數據整合

D2C 的品牌一旦與顧客有直接的接觸，便會產生巨量的顧客數據，但也因資料四散於各種渠道，而造成數據應用的困難，Migo 為大家統整常見的三類數據整合難題：

• • 交易數據：會員資料怎麼跟電商／POS 的線上線下交易數據即時同步？
• • 行銷數據：如何從顧客開啟點擊 Email、簡訊、LINE 等行銷資訊的數據中，怎出那些最有轉單潛力的顧客？
• • 集團數據：集團內有多個品牌的數據想要整併，要怎麼根據 one-ID 進行顧客數據的清整歸戶？

事實上，從資料的收集、清整、品質檢查、建立資料流、特徵化到貼標分群，過程中每一步都可能遇到資料缺失或斷點，處理時程可長達兩三個月。數據的整合問題，不僅造成許多 D2C 品牌的運作上的瓶頸，也是許多品牌想替換 MarTech 工具的第二大原因。

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為了解決行銷人有數據卻無法應用的問題，Migo 的 Thinker顧客數據平台，提供一站式多方數據整合服務，由專業的數據團隊為品牌進行數據清洗＆整合，更進一步協助品牌建立可視化儀表板，以改善行銷溝通決策，給予行銷人員真正可用的數據資源。

3. 應用數據進行顧客流量／存量

有了可應用的數據，品牌得以根據與會員的互動與交易紀錄，鎖定目標分群，將名單打包至各廣告平台，透過 lookalike 放大流量效益，吸引新顧客群。

接著，透過數據建立產品偏好等資訊，利用不同標籤，分眾與顧客進行更深度到位的溝通，培養顧客對品牌的忠誠度，持續提升顧客終生價值。

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D2C／DTC是引領品牌走向康莊大道的數據轉型顯學，但同時也要配合完整精確的數據整合，才能在這個以數據力決定競爭力的商業世界站得穩，同時被看見。Migo團隊為 D2C／DTC 的品牌量身打造出不同的數據整合平台，一站式的全渠道自動化服務，幫你直達顧客的需求，有效提高品牌能見度與忠誠度。